【摘 要】
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近年来,随着计算机科学与技术的迅速发展,图像处理与机器视觉已成为相关的热门研究领域,并受到人们越来越多的重视和关注,图像分割作为图像处理中的关键技术之一,是人们进行
【机 构】
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北京航空航天大学,中法工程师学院(理科试验班),100191
【出 处】
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2013年第四届全国通信新理论与新技术学术大会CTC2013
论文部分内容阅读
近年来,随着计算机科学与技术的迅速发展,图像处理与机器视觉已成为相关的热门研究领域,并受到人们越来越多的重视和关注,图像分割作为图像处理中的关键技术之一,是人们进行图像理解、图像分析以及进一步图像识别的基础.在本文图像分割方法中,基于区域合并提出了新的合并条件,对于基于颜色的统计区域合并中,通过对待合并区域颜色值的差异分析,进而与建立于该理论而推出的与区域大小自适应的阈值进行比较,从而判断是否合并.而本文中除了对于颜色特征得考虑外,还对区域对排序中梯度的算法进行了改进,引入了彩色图像中向量梯度的算法;对于区域对的合并除了颜色阈值外,还增加了几何分布对合并的约束,考量了对舰船这类对象的图像进行分割的个性.
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