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古建筑保护的重要性已越来越为人们所认识,针对古建筑的支撑性部件提取效率低、精度差等问题,文章首先采用全局八叉树和局部K-D树的二级空间索引的方法将点云模型数据进行空间划分,然后利用随机采样一致性(RANdom Sample Consensus,RANSAC)改进算法结合线性最小二乘拟合算法提取古建筑的几何特征面,最后以庐山天主教堂三维激光扫描数据为例,验证了该方法的有效性、高效性、精确性。