【摘 要】
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本文以沁北电厂1#锅炉为研究对象,采用三层RPROP算法的神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型,同时在此基础上开发了一套完备的在线灰污监测系统。模型
【机 构】
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中国华电工程（集团）有限公司总承包分公司
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本文以沁北电厂1#锅炉为研究对象,采用三层RPROP算法的神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型,同时在此基础上开发了一套完备的在线灰污监测系统。模型利用电站数据采集系统获取的实时机组数据,经规一化处理后组成样本集,对神经网络进行训练。结果表明：训练后的神经网络具有较好的泛化能力,可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,从而为优化吹灰提供指导。
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