【摘 要】
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针对卫星钟受轨道影响而产生的卫星间相关性，提出顾及卫星间相关性的卡尔曼（Kalman）滤波多系统卫星钟差短期预报方法，对连续27天的德国地学研究中心（GFZ）事后多GNSS（全球卫星导航系统）精密钟差（GBM）频率稳定性、周期特性进行分析，并利用阿伦（Allan）方差和哈达玛（Hadamard）方差求取该预报模型随机噪声。1、3 h的预报实验结果表明，该预报模型精度相对于顾及卫星间相关性的附加周期
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针对卫星钟受轨道影响而产生的卫星间相关性，提出顾及卫星间相关性的卡尔曼（Kalman）滤波多系统卫星钟差短期预报方法，对连续27天的德国地学研究中心（GFZ）事后多GNSS（全球卫星导航系统）精密钟差（GBM）频率稳定性、周期特性进行分析，并利用阿伦（Allan）方差和哈达玛（Hadamard）方差求取该预报模型随机噪声。1、3 h的预报实验结果表明，该预报模型精度相对于顾及卫星间相关性的附加周期项二次多项式、附加周期项二次多项式、Kalman滤波模型分别提升了8.95%，46.66%，7.35%。
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