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一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法
一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolfwang21
【摘 要】
:
提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法.该算法以集合近似的质量为迭代准则,以所有条件属性为初始约简集合, 通过逐步缩减来求取约简, 保证了所求取的约简对问题的
【作 者】
:
徐德友
胡寿松
【机 构】
:
南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
粗糙集
决策表
集合近似
约简
近似质量
AlgorithmsApproximation theoryClassification (of informatio
【基金项目】
:
国家自然科学基金,航空科研项目
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提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法.该算法以集合近似的质量为迭代准则,以所有条件属性为初始约简集合, 通过逐步缩减来求取约简, 保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱.同时给出了该算法的时间复杂度分析,并举例验证了所提出算法的有效性和实用性.
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