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期刊论文
电力系统无功优化的退火选择遗传算法
电力系统无功优化的退火选择遗传算法
来源 :中国电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lw_hualei
【摘 要】
:
为了解大规模电力系统的无功优化问题,提出一种新型的退火系统选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明,与简单遗传算法相比,这两类算法收敛速度快,逃脱局部极值
【作 者】
:
陈皓勇
王锡凡
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
中国电力
【发表日期】
:
1998年2期
【关键词】
:
遗传算法
模拟退火
电力系统
无功功率
genetic algorithms (GA)VAR optimizationsimulated annealing
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为了解大规模电力系统的无功优化问题,提出一种新型的退火系统选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明,与简单遗传算法相比,这两类算法收敛速度快,逃脱局部极值能力法相比,这两类算法收敛速度快,逃脱局极值能力强,而且系统规模越大这种优越性越明显。
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