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[摘 要]产业结构高级化发展是建设经济社会不可或缺的一步，同时党的十九大提出，要坚持节约资源和保护环境的基本国策。因此，文章通过对2000—2016年江西省11个市的面板数据进行筛选，再将11个市聚为两类，分别进行固定效应模型分析与门槛面板分析，深入探讨了环境规制、經济增长与产业结构高级化之间的数量关系。
[关键词]环境规制;产业结构高级化;三维灰色凸关联;门限回归
1 前言
Levinson和Taylor（2008）证明环境规制与贸易流向间存在污染避难所效应：对环境规制较低国家出口污染密集型商品，对该国产业结构产生影响。多数研究认为两者存在促进或抑制的关系。实际上，环境规制作为企业微观生产的成本，对企业生产行为的影响，也可能依赖环境规制本身。
2 理论分析
影响产业结构的因素主要有技术创新、城市化水平、经济增长等，当前政府实施的环境规制政策主要是面对生产领域颁布的，对消费需求领域影响不大。因此，本文分析环境规制如何通过激发技术创新，来影响产业发展和产业结构。
2.1 环境规制→城市化水平→产业结构
从区域层面来看，环境规制对各区域自身及相邻地区产业结构变迁产生的影响不同，东部地区呈“U”型关系，中西部地区则呈倒“U”型关系。由于东南部江西省地理位置的特殊性以及自身发展不足地区间经济发展水平存在较大差异，城市化水平有显著差异，经济相对落后的地区更倾向于实施宽松型环境规制政策以吸引外资，带动地区经济发展。
2.2 环境规制→政府干预→产业结构
一个国家的资源、环境问题能够影响企业的生产成本、工厂选址、贸易模式，并最终影响到贸易所得。随着政府对于环境规制的不断强化，企业必须不断创新技术以弥补其外部成本。随着技术创新的不断积累，又会使新兴产业不断发展壮大，使得产业结构向高级化方向进一步发展。
3 模型设定
本文实证分析的主要目的是考察环境规制，经济增长对产业结构调整的空间效应，是否存在线性关系。因此，本文采取空间杜宾模型，具体模型设定如下：
LnOISit=αi+β1LnEPit′+β2LnGDPit′+β3LnDGIit′+β4LnODit′+β5LnURBit′+μit
式中，i表示地区，t表示时间，μit～iid，αi为地区不可观测效应。
由于对整体数据进行面板回归可知，环境污染和经济增长对产业结构高级化对于江西省没有产生显著的线性影响，但对于江西省内经济较不发达地区有显著线性影响，对此基于江西省11市2000—2016年面板数据聚类分析。
三维灰色凸关联利用黑塞矩阵半定性在三维空间定义凸度，考虑指标发展趋势及协调性，能较好反映面板数据关联程度。因此针对面板数据进行行为矩阵的构建，选取EP、GDP、CP三大指标，其中：i=1，2，…，11，表示市区数。
以上只是假设存在线性的计量方程，从计量角度来看，会出现非线性关系如倒“U”型关系;下面列出单门限模型设定形式：
4 实证分析
4.1 三维灰色凸关联度聚类
因为黑塞矩阵H（X（s，t））的所有主子式大于0，所以在点（s，t）是凸的，
取r=0.5，聚类结果如下：萍乡、鹰潭、景德镇、抚州、上饶为一类，分为A组，赣州、吉安、南昌、九江、新余、宜春，分为B组。
实际上，从地区生产总值、环境污染强度和居民消费水平的协调程度看，赣州、吉安、南昌、九江、新余、宜春属于第一阶梯。而萍乡、鹰潭、景德镇、抚州、上饶由于地理位置较差，经济基础差，经济发展水平仍然较低，是科技投入相对不足的地区。
可知与现实情况基本相符，说明本文聚类方法能够反映面板数据的关联程度。
4.2 门槛回归结果及分析
本文关于环境规制对产业结构高级化的门限回归效应的实证检验分为两部分：一部分是以环境污染作为门限变量进行的回归;另一部分是以经济增长作为门限变量进行的回归。
第一，以环境污染作为门槛变量的分析。江西省与发达地区经验事实不同，目前还未获得产业高级化和环境保护的“双重红利”，环境污染较大时，对产业高级化存在促进作用。反之，环境政策相对宽松地区会吸引其他中国本土污染型企业转移，进而抑制产业高级化发展。以环境污染为门槛变量对A、B两组进行门槛回归，原假设为无门限、单个门限的实证检验。于A组而言，在10%显著性水平可认为存在一个门槛值，对于B组不能认为存在门槛值，因此下文只针对A组进行分析。检验门槛值后环境污染对产业结构高级化的回归检验;只有环境规制的强度小于一个门限值时，环境规制促进产业高级化，跨过门限值时，环境规制是损害产业高级化的。当LnEP≤4.4369时，LnEP对LnOIS影响为负，但不显著;当LnEP>4.44369时，LnEP对LnOIS在10%显著性水平下影响为负。表明在环境污染严重，即环境规制强度较弱时，随着环境污染程度加强，并未抑制产业高级化，符合现实，验证了江西省目前未达到环境保护和产业结构高级化的“双重红利”。
第二，以经济增长为门槛变量。提高环境规制水平是一个漫长过程，习近平总书记也提出了“绿水青山就是金山银山”。通过以经济增长为门槛变量进行实证分析，A组与B组均存在两个门槛值。对于A组当LnGDP≤4.9702，LnEP对LnOIS影响在10%显著性水平下为负;当LnGDP>6.3845，LnEP对LnOIS影响在10%显著性水平下为正;表明在经济水平较低时，环境污染抑制了产业高级化，但当GDP通过了门槛值，环境污染促进了产业高级化的发展。究其原因，外商的大幅度增长已成为拉动地区经济增长的主要动力之一，直接促进了地区工业总产值的快速增长。根据“污染避难所”假说，认为在外商投资增加时，尽管带动了经济发展，但是带来的污染也是不可小觑的，从而当GDP跨过门槛值后，出现了环境污染促进产业高级化的发展的情况，即环境规制抑制产业结构高级化的发展。对于B组当LnGDP≤5.8103，LnEP对LnOIS影响在1%显著性水平为负;当5.8103<LnGDP≤5.8972时，LnEP对LnOIS影响在5%显著性水平为负;表明在经济不太发达地区，经济增长无论是否越过门槛值，环境污染始终都对产业结构高级化的发展起抑制作用，但这种抑制作用随GDP的增长在减小。
5 结论
对省内发达地区而言，环境规制程度越高越有利于产业结构高级化，本文的结论有较强的现实意义，其政策启示如下：①政府应注重利用环境规制驱动产业结构调整的潜力，充分发挥环境规制在产业结构转型中的积极作用;②大力发展第三产业，完善产业链上下游之间的生产整合，避免产业结构调整所带来的污染转移;③政府应加大企业激励制度，并结合企业诉求，实行适度的环境规制标准，增强区域协作，大力发展地方经济，进一步促进本地产业结构高级化与环境规制。
参考文献：
[1]袁晓玲，李浩，邸勍.环境规制强度、产业结构升级与生态环境优化的互动机制分析[J].贵州财经大学学报，2019（1）：73-81.
[2]杨占锋，段小梅.产业结构变迁对经济增长质量的影响效应——基于成渝经济区全要素生产率贡献的分析[J].地域研究与开发，2019，38（1）：39-44.
[3]陈玉洁，仲伟周.环境规制对创新产出的影响——基于区域吸收能力视角的分析[J].城市问题，2019（11）.
[关键词]环境规制;产业结构高级化;三维灰色凸关联;门限回归
1 前言
Levinson和Taylor（2008）证明环境规制与贸易流向间存在污染避难所效应：对环境规制较低国家出口污染密集型商品，对该国产业结构产生影响。多数研究认为两者存在促进或抑制的关系。实际上，环境规制作为企业微观生产的成本，对企业生产行为的影响，也可能依赖环境规制本身。
2 理论分析
影响产业结构的因素主要有技术创新、城市化水平、经济增长等，当前政府实施的环境规制政策主要是面对生产领域颁布的，对消费需求领域影响不大。因此，本文分析环境规制如何通过激发技术创新，来影响产业发展和产业结构。
2.1 环境规制→城市化水平→产业结构
从区域层面来看，环境规制对各区域自身及相邻地区产业结构变迁产生的影响不同，东部地区呈“U”型关系，中西部地区则呈倒“U”型关系。由于东南部江西省地理位置的特殊性以及自身发展不足地区间经济发展水平存在较大差异，城市化水平有显著差异，经济相对落后的地区更倾向于实施宽松型环境规制政策以吸引外资，带动地区经济发展。
2.2 环境规制→政府干预→产业结构
一个国家的资源、环境问题能够影响企业的生产成本、工厂选址、贸易模式，并最终影响到贸易所得。随着政府对于环境规制的不断强化，企业必须不断创新技术以弥补其外部成本。随着技术创新的不断积累，又会使新兴产业不断发展壮大，使得产业结构向高级化方向进一步发展。
3 模型设定
本文实证分析的主要目的是考察环境规制，经济增长对产业结构调整的空间效应，是否存在线性关系。因此，本文采取空间杜宾模型，具体模型设定如下：
LnOISit=αi+β1LnEPit′+β2LnGDPit′+β3LnDGIit′+β4LnODit′+β5LnURBit′+μit
式中，i表示地区，t表示时间，μit～iid，αi为地区不可观测效应。
由于对整体数据进行面板回归可知，环境污染和经济增长对产业结构高级化对于江西省没有产生显著的线性影响，但对于江西省内经济较不发达地区有显著线性影响，对此基于江西省11市2000—2016年面板数据聚类分析。
三维灰色凸关联利用黑塞矩阵半定性在三维空间定义凸度，考虑指标发展趋势及协调性，能较好反映面板数据关联程度。因此针对面板数据进行行为矩阵的构建，选取EP、GDP、CP三大指标，其中：i=1，2，…，11，表示市区数。
以上只是假设存在线性的计量方程，从计量角度来看，会出现非线性关系如倒“U”型关系;下面列出单门限模型设定形式：
4 实证分析
4.1 三维灰色凸关联度聚类
因为黑塞矩阵H（X（s，t））的所有主子式大于0，所以在点（s，t）是凸的，
取r=0.5，聚类结果如下：萍乡、鹰潭、景德镇、抚州、上饶为一类，分为A组，赣州、吉安、南昌、九江、新余、宜春，分为B组。
实际上，从地区生产总值、环境污染强度和居民消费水平的协调程度看，赣州、吉安、南昌、九江、新余、宜春属于第一阶梯。而萍乡、鹰潭、景德镇、抚州、上饶由于地理位置较差，经济基础差，经济发展水平仍然较低，是科技投入相对不足的地区。
可知与现实情况基本相符，说明本文聚类方法能够反映面板数据的关联程度。
4.2 门槛回归结果及分析
本文关于环境规制对产业结构高级化的门限回归效应的实证检验分为两部分：一部分是以环境污染作为门限变量进行的回归;另一部分是以经济增长作为门限变量进行的回归。
第一，以环境污染作为门槛变量的分析。江西省与发达地区经验事实不同，目前还未获得产业高级化和环境保护的“双重红利”，环境污染较大时，对产业高级化存在促进作用。反之，环境政策相对宽松地区会吸引其他中国本土污染型企业转移，进而抑制产业高级化发展。以环境污染为门槛变量对A、B两组进行门槛回归，原假设为无门限、单个门限的实证检验。于A组而言，在10%显著性水平可认为存在一个门槛值，对于B组不能认为存在门槛值，因此下文只针对A组进行分析。检验门槛值后环境污染对产业结构高级化的回归检验;只有环境规制的强度小于一个门限值时，环境规制促进产业高级化，跨过门限值时，环境规制是损害产业高级化的。当LnEP≤4.4369时，LnEP对LnOIS影响为负，但不显著;当LnEP>4.44369时，LnEP对LnOIS在10%显著性水平下影响为负。表明在环境污染严重，即环境规制强度较弱时，随着环境污染程度加强，并未抑制产业高级化，符合现实，验证了江西省目前未达到环境保护和产业结构高级化的“双重红利”。
第二，以经济增长为门槛变量。提高环境规制水平是一个漫长过程，习近平总书记也提出了“绿水青山就是金山银山”。通过以经济增长为门槛变量进行实证分析，A组与B组均存在两个门槛值。对于A组当LnGDP≤4.9702，LnEP对LnOIS影响在10%显著性水平下为负;当LnGDP>6.3845，LnEP对LnOIS影响在10%显著性水平下为正;表明在经济水平较低时，环境污染抑制了产业高级化，但当GDP通过了门槛值，环境污染促进了产业高级化的发展。究其原因，外商的大幅度增长已成为拉动地区经济增长的主要动力之一，直接促进了地区工业总产值的快速增长。根据“污染避难所”假说，认为在外商投资增加时，尽管带动了经济发展，但是带来的污染也是不可小觑的，从而当GDP跨过门槛值后，出现了环境污染促进产业高级化的发展的情况，即环境规制抑制产业结构高级化的发展。对于B组当LnGDP≤5.8103，LnEP对LnOIS影响在1%显著性水平为负;当5.8103<LnGDP≤5.8972时，LnEP对LnOIS影响在5%显著性水平为负;表明在经济不太发达地区，经济增长无论是否越过门槛值，环境污染始终都对产业结构高级化的发展起抑制作用，但这种抑制作用随GDP的增长在减小。
5 结论
对省内发达地区而言，环境规制程度越高越有利于产业结构高级化，本文的结论有较强的现实意义，其政策启示如下：①政府应注重利用环境规制驱动产业结构调整的潜力，充分发挥环境规制在产业结构转型中的积极作用;②大力发展第三产业，完善产业链上下游之间的生产整合，避免产业结构调整所带来的污染转移;③政府应加大企业激励制度，并结合企业诉求，实行适度的环境规制标准，增强区域协作，大力发展地方经济，进一步促进本地产业结构高级化与环境规制。
参考文献：
[1]袁晓玲，李浩，邸勍.环境规制强度、产业结构升级与生态环境优化的互动机制分析[J].贵州财经大学学报，2019（1）：73-81.
[2]杨占锋，段小梅.产业结构变迁对经济增长质量的影响效应——基于成渝经济区全要素生产率贡献的分析[J].地域研究与开发，2019，38（1）：39-44.
[3]陈玉洁，仲伟周.环境规制对创新产出的影响——基于区域吸收能力视角的分析[J].城市问题，2019（11）.