【摘 要】
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以4个相关三元体系的汽液平衡实验数据作为BP神经网络的学习样本,建立101.3kPa下四元体系醋酸甲酯-甲醇-水-醋酸的汽液平衡的神经网络计算模型,预测该四元体系的汽液平衡数据
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以4个相关三元体系的汽液平衡实验数据作为BP神经网络的学习样本,建立101.3kPa下四元体系醋酸甲酯-甲醇-水-醋酸的汽液平衡的神经网络计算模型,预测该四元体系的汽液平衡数据19组,与实验值相比较,汽相组分的平均误差为0.026 5、0.012 9、0.012 7、0.013 4,平衡温度的平均误差为0.99℃,计算时间0.36 s.结果表明,神经网络法是一种有效的汽液平衡计算方法.
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