【摘 要】
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目的探索CT影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方面的应用价值。方法纳入本院112例在2018年1月至2019年5月间经病理证实的乳腺癌患者,随机分配到训练集(75例)和测试集(37例)
【机 构】
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陕西省人民医院医学装备部,陕西省人民医院放射科,西安电子科技大学生命科学技术学院
【基金项目】
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陕西省创新能力支撑计划(2017KCT36)
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目的探索CT影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方面的应用价值。方法纳入本院112例在2018年1月至2019年5月间经病理证实的乳腺癌患者,随机分配到训练集(75例)和测试集(37例)。从乳腺CT影像中提取特征并用Lasso算法选择特征,建立影像组学特征标签,接着将特征标签与相关临床危险因素建立多变量逻辑回归模型并验证,然后开发相应的Nomogram图,绘制校准曲线评价模型性能。结果以训练集构建模型,得到相应的C-index值为0.727(95%CI:0.719~0.736),而以测试集进行验证,得到相应
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