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非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法，用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系。其知识发现过程包括两部分：开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程。开发式知识发现过程是形成假设的过程，可表示为A→B→C；闭合式过程是检验假设的过程，可表示为A→B←C。本文以Medline为数据源，以Mesh字段中的主题词为内容分析单元，进行开放式知识发现的实践。文章共分两部分：第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子，分别以雷诺病（raynaud disease）和偏头痛（m