论文部分内容阅读
提出一种基于曲线特征(CF)的Hough逆变换(IHT)算法。基于静止图像中待检测曲线的特征,选取图像中若干特征点,根据这些特征点,结合待检测曲线的特征信息寻找生长点,以这些生长点为下一次检测过程的新特征点,循环生长,直至达到检测要求为止。实验表明,CF IHT算法只选取了图像中待检测曲线上的点进行重建,克服了标准IHT(SIHT)逐像素检测的盲目性,减小了算法的计算复杂度,节省了存储空间,提高了算法的计算效率。