【摘 要】
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为了检测病害的不同程度等级,以接种炭疽病的砀山酥梨为研究对象,利用高光谱成像技术对病害进行建模分类。在400~1000nm光谱区域采集砀山酥梨样本接种炭疽病初期到发病、直至
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽农业大学植物保护学院
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为了检测病害的不同程度等级,以接种炭疽病的砀山酥梨为研究对象,利用高光谱成像技术对病害进行建模分类。在400~1000nm光谱区域采集砀山酥梨样本接种炭疽病初期到发病、直至腐烂整个过程的时序高光谱图像;采用阈值分割法对图像进行背景分割,并基于有效的光谱区域做主成分分析,选取第二主成分(PC2)提取染病的感兴趣区域,并对感兴趣区域用权重系数法作特征值提取;采用非监督的分类算法对特征值进行聚类分析。通过对210个样本集进行观察分析发现,样本分类的有效程度为98.41%。实验结果表明,采用高光谱成像无损检测技术
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