【摘 要】
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为了解决局部阴影情况下,传统的粒子群算法（PSO）存在丢失极值点和容易陷入局部极值点的问题,研究了粒子群优化算法。根据光伏阵列的组串情况,计算出阴影情况可能存在的峰值点电
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为了解决局部阴影情况下,传统的粒子群算法（PSO）存在丢失极值点和容易陷入局部极值点的问题,研究了粒子群优化算法。根据光伏阵列的组串情况,计算出阴影情况可能存在的峰值点电压,将粒子初始位置设置在这些电压处,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点,并且加快算法收敛的速度。优化了参数和算法的终止条件,避免在最大功率点处的功率振荡。最后对传统的粒子群算法和优化的粒子群算法进行了MATLAB仿真对比,验证了优化的粒子群算法的正确性。
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