【摘 要】
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本文通过大数据分析方法抽取北京第二外国语学院大数据平台相关数据,使用随机森林算法构建大学生学习质量模型,通过分析发现借书数、在校天数、上网时长等因素对学生学习质量有较大影响,根据学习质量影响因素可对学生在校学习表现进行预警,以便学生管理部门提早发现问题,尽早对学生学习情况进行干预和引导,从而提升全校学生整体学习水平。
【基金项目】
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2019年校级教学研究与改革项目—大数据视域下的少数民族学生学风学情分析(编号:111012012106)成果之一。
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本文通过大数据分析方法抽取北京第二外国语学院大数据平台相关数据,使用随机森林算法构建大学生学习质量模型,通过分析发现借书数、在校天数、上网时长等因素对学生学习质量有较大影响,根据学习质量影响因素可对学生在校学习表现进行预警,以便学生管理部门提早发现问题,尽早对学生学习情况进行干预和引导,从而提升全校学生整体学习水平。
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