【摘 要】
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针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题,运用粒子群算法,以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件,建立了基于粒子群
【基金项目】
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国家科技重大专项“精细注采结构优化调整技术”（2016ZX05010-002）
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针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题,运用粒子群算法,以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件,建立了基于粒子群算法的综合调整方案多目标优化模型。将研究成果应用到大庆杏南油田综合调整年度方案中,利用文中方法比人工优化少实施16井次,年度多增油0.2×10^4t,年度少产液0.2×10^4t,自然递减比计划低0.01个百分点,年均含水比计划低0.03个百分点,产出投入比由过去的2.61∶1.00提高至2.91∶1.00,取得了较好的效果。
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