基于聚类分析的数据库入侵检测框架及其应用

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针对现存数据库入侵检测研究需要纯训练集,该文提出一个基于聚类分析的数据库入侵检测框架,定义了数据库查询的表示方法及其相似度计算方法,研究了框架实现的3个核心算法。算法根据距离函数对原始审计数据进行聚类,并对每个聚类进行标记,利用异常检测引擎对实时查询进行检测。通过实验给出了对合法用户攻击的检测率和误报率,并分析了影响因素。
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