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通过使用红外热像仪技术获得冬小麦冠层不同温度值，计算得到冬小麦主要需水阶段水分胁迫指标ICWSI（infrared crop water stress index）。并根据此数据，使用一次灌溉周期中3个时段不同的ICWSI的平均值作为输入因子，相应实测冬小麦产量作为输出因子，建立了BP神经网络模型对冬小麦的产量进行预测，本文采用三层BP神经网络，其拓扑结构为3-5-1，数据归一化处理后收敛性能增强。预测结果显示，平均相对误差最大只有3.42%;为了证实这一方法的优越性，同时建立了基于ICWSI和冬小麦产量