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摘 要：支持向量机作为统计学习理论中的新内容，在小样本条件下具有良好的学习性能。本文以进程调度序列作为审计数据，利用支持向量机实现网络入侵检测，对有限样本进行训练，对未知样本进行检测，并研究核函数、训练样本数量对检测正确率的影响。实验仿真表明，该方法具有较高的检测正确率。
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