【摘 要】
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随着社会信用体系建设深入推进,信用数据呈指数级增长,传统的数据处理技术无法满足海量数据的整合分析需求,需要利用大数据技术对信用数据进行挖掘分析,创新信用产品,提升信
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随着社会信用体系建设深入推进,信用数据呈指数级增长,传统的数据处理技术无法满足海量数据的整合分析需求,需要利用大数据技术对信用数据进行挖掘分析,创新信用产品,提升信用服务能力,是提高政府服务水平和监管效率的有效方式。论文重点介绍采用Hadoop、图数据库、复杂网络和社团检测等大数据技术,通过对河南省信用信息平台归集的信用数据进行挖掘分析,开发"信用基因图谱""信用监测预警地图""企业投资担保圈"等"大数据+信用"应用,为市场监管、社会管理等领域提供信用服务。
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