【摘 要】
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本文主要针对基于WEB的森林病虫害防治决策专家系统进行了分析。该专家系统是将人工智能技术、WEBGIS技术、数据库技术和网络技术结合起来,实现了对森林主要病虫病发生期、发
【机 构】
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吉林省伊通满族自治县黄岭子林业站,
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本文主要针对基于WEB的森林病虫害防治决策专家系统进行了分析。该专家系统是将人工智能技术、WEBGIS技术、数据库技术和网络技术结合起来,实现了对森林主要病虫病发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报,从而减小病虫害对森林的危害,提高林业信息化水平。
This article mainly analyzes the decision-making expert system of forest pest and disease control based on WEB. The expert system combines artificial intelligence technology, WEBGIS technology, database technology and network technology to realize the prediction and forecast of the occurrence period, the occurrence amount, the hazard trend and the disaster occurrence area of the main pests and diseases in the forest so as to reduce the impact of pests and diseases on the forest Harm, improve the level of forestry information.
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