【摘 要】
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基于实用性和合理性的角度,研究了单个配送中心带时间窗的车辆路径问题。以行驶时间最短和客户等待时间最小为目标函数,以服务时间窗与车辆载质量为约束条件,建立了双目标优
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基于实用性和合理性的角度,研究了单个配送中心带时间窗的车辆路径问题。以行驶时间最短和客户等待时间最小为目标函数,以服务时间窗与车辆载质量为约束条件,建立了双目标优化模型,采用基于整数编码的多智能体进化算法求解模型,并将计算结果与利用遗传算法求得的结果进行对比。计算结果表明:当客户需求点的数量为13,需求点的服务时间为5min,车辆最大载质量为3t,初始智能体个数为49,最大进化代数为200次时,经过30次计算后,采用遗传算法的最差值为121.8min,最优值为110.3min,采用提出多智能体进化算法的最差值为113.6min,最优目标值为103.6min。可见,采用多智能体进化算法能够获得更高质量的最优解,而且经过多次反复试验,最终解的变化不大。
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