深度学习是在教师的引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。本文以"一课两轮"课例研究方式,探讨如何引发深度学习,培养数学核心素养。
为提高流域中期径流预报精度，提出了一种基于机器学习的多模型融合的中期径流预报方法，并应用于桓仁水库流域。首先采用BP神经网络（BP）、多元线性回归（MLR）、支持向量机（SVM）构建旬尺度的单一径流预报模型；再基于信息熵和机器学习方法对上述单一模型的结果进行融合，分别建立基于信息熵、BP神经网络、SVM的信息融合预报模型；进一步考虑融雪影响，构建春汛期旬径流预报模型。引入平均绝对误差（MAE）、均
近年来,由于人类活动和气候变化对径流序列的影响进一步加剧,使得径流序列表现出高度的非平稳性和偏态特性,给径流预报带来挑战。及时准确的径流预报对于解决水资源的规划与管理、水资源供需矛盾具有重要的科学意义和实践价值。黄河是中国人民的母亲河,习近平总书记把黄河流域高质量发展与生态保护作为国家战略,中长期径流预报可为黄河流域的高质量发展、解决黄河流域的水资源供需矛盾等提供一定的科学决策支持。以黄河流域月径
近年来,随着制造业全球化的发展,以及互联网、高科技间的激烈竞争,中国的传统制造企业随着时代的变迁发生了翻天覆地的变化。其中,城市化的发展,房地产行业变成了我国的支柱产业,市场购房需求猛增。购房的需求猛增,家庭装修行业迎来快速猛增的风口期,因此带动了装修材料制造业的发展;同时,随着生活水平的提高,人们越来越关注装修材料的品质和品牌。鉴于此,大量家庭装修材料品牌兴起,纷纷打出环保宣传,抢占市场份额。国