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本文以某公路隧道支护设计工程为典型案例，首先通过分析获取该工程的特征参数，将分析结果进行处理之后建立一个数据样本库，然后采用MATLAB程序设计语言编制一个可执行程序，再通过BP算法来对数据样本库的数据进行全面的分析，最后形成一个稳定性高的神经网络。通过该方法在公路隧道支护设计中的应用与分析，发现该方法具有可行性、可靠性与安全性等目的。通过结果表明，要想使神经元网络在公路隧道支护设计中应用，使其功能得到充分的发挥，就必须要保证确定的设计元素以及样本库的建立达到标准要求。