【摘 要】
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如今人们获取信息数据越来越依赖于互联网,针对网络话题传播热度问题,建立基于用户情感的网络话题热度预测模型。首先将经典的传染病模型改进为网络话题传播模型,考虑到此类
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如今人们获取信息数据越来越依赖于互联网,针对网络话题传播热度问题,建立基于用户情感的网络话题热度预测模型。首先将经典的传染病模型改进为网络话题传播模型,考虑到此类模型会存在求解微分方程困难等方面的缺点,采用了基于Von Neumann型邻居规则的元胞自动机进行仿真预测,然后选取典型网络话题传播事件来对其话题热度进行仿真预测,得到的话题热度走势图与实际走势图相近,仿真预测结果较好。
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