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基于改进蚁群算法的有时间窗车辆路径优化研究
基于改进蚁群算法的有时间窗车辆路径优化研究
来源 :现代计算机:下半月版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beargtg
【摘 要】
:
针对有时间窗的车辆路径优化问题.通过对蚁群算法的分析,设定信息素轨迹强度上下限,改进转移概率、信息素的更新方式,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算.证
【作 者】
:
桂林林
赵杰
【机 构】
:
天津职业技术师范大学信息技术工程学院
【出 处】
:
现代计算机:下半月版
【发表日期】
:
2012年12期
【关键词】
:
车辆路径优化
时间窗
蚁群算法
信息素
VRPTW
Time Windows
Ant Colony Algorithm(ACA)
Pheromone
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针对有时间窗的车辆路径优化问题.通过对蚁群算法的分析,设定信息素轨迹强度上下限,改进转移概率、信息素的更新方式,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算.证明用改进的蚁群算法能有效地解决有时间窗的车辆路径优化问题。
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