论文部分内容阅读
为了克服各项同性扩散和各项异性扩散模型使图像平滑过渡造成图像模糊、扩散不均匀出现"阶梯效应"等不足,提出了一种新的自适应四阶偏微分方程图像恢复算法。首先采用梯度模值构造边缘检测函数,区分出图像的边缘区、平坦区,再构造边缘扩散函数,根据图像的信息特征,使得该算法在图像梯度方向及其法向自适应地选取扩散方式,从而在平坦区域采用各项同性扩散更好地去除噪声,在边缘区域采用各项异性扩散保留边缘信息。实验结果表明,该算法在去噪和保留边缘的同时,保留了细节信息,提高了图像的峰值信噪比。