万物有AI 方可“众智成城”

来源 :电信快报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyjwxb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行.世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办了三届.2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会以及上海市人民政府共同主办.以“智联世界·众智成城”为主题的2021世界人工智能大会从人工智能的新产品、应用场景、数字信息安全等多个方面,探讨了人工智能的发展前景.
其他文献
机载数据链系统是现代民机的重要组成部分,为满足迅速增长的通信需求,机载数据链系统必须具备更快的传输速度和更高的稳定性.基于IMA架构的机载数据链系统是一种新型的数据链
针对5G智慧医疗的组网承载需求,从所涉及的业务场景入手,分析院内、院间、院外三个业务场景的特征差异,细化各自场景在快速性、灵活性、可靠性方面的网络需求.并结合SPN(切片
本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测。在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为9
针对以往自动气象站气压传感器采用GUM评定不确定度时,缺乏不确定度分量之间相关性分析的问题。以PTB210型的数字式气压传感器为研究对象,参照气压传感器检定规程设计了相应的实验室校准方案,并演算出其对应的测量模型,在分析其不确定度分量之间的相关性的前提下,研究制定出相应的不确定度评定的方法。通过执行该方法,得出在1 010 hPa校准点时其正行程和反行程的合成标准不确定度分别为0.065 hPa和
智能水下机器人在众多重要领域都是必不可少的一环,如水下资源探测、海洋数据勘察、水下通信作业、水下科研数据采集等。在传统路径规划中,蚁群算法被广泛应用,但是也由于蚁群在选择路径上具有一定的随机性,蚁群数量庞大,所以算法寻优速度缓慢不容易收敛,且存在局部最优等问题。因此主要针对水下机器人的三维路径规划问题进行优化,提出了一种协同进化算法。将蚁群算法与粒子群算法协同进化与动态信息素的蚁群算法进行对比,提高了算法的效率与稳定性,使种群能更快选择出更优的路径以达到到达目标节点。
为降低互联网设备网络质差定位难度,提升互联网感知质量,借鉴已有的网络故障定位理论,提出基于混合随机森林的网络质差定位方法.用采集到的设备信息作为输入数据,通过用Pytho
云网融合是信息通信行业领域实现网络和信息技术深度融合的必然趋势,云网融合已成为新一代产业互联网发展的数字底座.基于云网融合产生背景和重要价值,从电信运营商视角阐述
对于传统的遗传算法中二进制编码引起的海明悬崖现象,提出了运用浮点数编码代替遗传算法中的二进制编码;针对在遗传算法中存在的种群多样性大大降低、陷入局部最优解以及出现不收敛等现象,提出了采用混沌系统算法加以改正。仿真实验表明,相比于一般的遗传算法,该算法能更有效地克服保持种群多样性困难,解决陷入局部最优解等方面的问题。
为了降低噪声对图像配准精度的影响,提出了一种基于高阶累计量的图像抗噪声配准改进算法,首先通过对图像作去均值处理,并利用三阶累计量的离散傅里叶变换得到三阶谱,然后计算出归一化互双谱,来有效抑制噪声的影响,最后利用傅里叶逆变换得到了精确的平移量、旋转角度和尺度缩放因子。仿真实验结果表明,提出的改进算法能够将含有较强噪声的图像进行更为精确的配准,得到平移量、旋转角度和尺度缩放的最大估计误差分别仅为0.5
针对企业如何建立科学、准确的财务风险评价模型问题,文中将支持向量机的理论知识引入到财务数据的评估中。利用支持向量机解决小样本、非线性问题时,其具有较强泛化能力的优点,构建了支持向量机评估算法模型。为了改进支持向量机的性能,采用布谷鸟搜索算法对其进行优化,提高了向量机的检测精度。以某高校财务数据验证了该模型的可行性。测试结果表明,基于支持向量机的财务数据评估模型具有较高的精确度,能够解决财务数据的非线性问题,具有良好的应用价值。