【摘 要】
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运动模糊图像的点扩散函数（PSF）求解是决定复原图像质量的关键。针对现有运动模糊图像的PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题，通过分析问题成因及频谱图像特征，提出一种改进的PSF参数估计方法：通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰，获取形态合适的条纹图像以供Radon变换检测。利用二值频谱图像条纹特征自适应控制形态学运算精度以保证算法效率和鲁棒性。对条
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运动模糊图像的点扩散函数（PSF）求解是决定复原图像质量的关键。针对现有运动模糊图像的PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题，通过分析问题成因及频谱图像特征，提出一种改进的PSF参数估计方法：通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰，获取形态合适的条纹图像以供Radon变换检测。利用二值频谱图像条纹特征自适应控制形态学运算精度以保证算法效率和鲁棒性。对条纹进行边缘测定，消除条纹自身宽度导致的角度误差以提高估计结果精度。实验结果表明，该方法有效提高了模糊参数
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绘制耕地表层土壤有效磷空间分布图对精准农业管理和土壤环境评估具有重要意义。目前土壤磷数字制图研究大多面向充足土壤样点的平坦地区， 基于稀疏样点的南方丘陵地区耕地土壤有效磷制图效果尚不清楚。本文以典型南方丘陵地区福建省建瓯市为研究对象， 基于96个稀疏土壤实测样点， 利用空间分辨率为10 m的Sentinel-2遥感影像获取的遥感变量， 联合气象和地形变量建立随机森林(Random Forest，
多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing， MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘，可大幅提高物联网(Internet of Things， IoT)系统的计算能力和实时性。然而，MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束，高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效，提出了两级边缘节点(Edge No
黄河流域在中国社会经济发展和生态安全方面的地位十分重要，过去几十年的自然演变和人类活动对其造成了深远影响，系统科学地认识黄河流域的环境格局变化是实现黄河流域高质量发展的重要前提。基于Google Earth Engine平台和复杂网络分析方法，解译并分析了1986年至2018年黄河流域的连续年度土地利用/覆被变化（LUCC）。基于1000个独立验证点进行的评估显示解译的覆盖黄河流域33年的年度土地
在智能养殖中，常常会利用深度摄像头来进行猪只测重和活体测膘任务。针对深度摄像头受限位栏遮挡导致采集的深度图不完整这一问题，使用了彩色图像修复的办法，并通过引入门限卷积改进了现有神经网络。算法分为分割网络和修复网络。首先用分割网络找到缺损位置的掩膜，然后将掩膜和待修复深度图叠加后输入到改进后的修复网络中，最后得到完整的深度图。修复网络解决了深度图在缺损较大的情况下难以补全的问题，并通过消融实验和与其
基于当前城市发展和城市规划编制面临的现实问题，提出城市诊断是城市规划理论和实践之间的重要桥梁。结合医学等学科诊断工作发展经验和城市规划自身特点，对城市诊断的概念、思想基础和未来发展进行了思考，指出:城市诊断是城市发展规律在城市认知和问题分析中的演绎，是城市规划编制和政策制定的必要前提；在思想基础层面，城市诊断一方面需要吸收医学诊断中的临床思维、循证思想、病史分析等思想理念，另一方面更要植根现代城市
针对水下图像存在的颜色失真、对比度低及图像模糊等现象，提出一种结合导向滤波与自适应算子的水下增强算法。首先根据水体对光线吸收的差异，对水下图像的三通道进行自适应算子颜色补偿，融合三通道，得到颜色补偿后的水下图像，有效提升水下图像色彩真实性；再将水下图像放入导向滤波改进的Retinex模型中，有效去除水下图像产生的模糊现象；最后分别计算增强后水下图像的三种权重，根据三种权重进行多尺度融合，获得最终增
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中耳炎是常见的耳科疾病之一，其准确诊断能够预防传导性听力损伤的恶化，以及避免抗生素的过度使用。目前中耳炎诊断主要由医生依据耳镜设备反馈的图像进行目视检查。因耳镜设备图片拍摄质量及医生诊断经验的影响，该主观检查存在较大的误诊率。针对该问题，本文提出采用快速区域卷积神经网络对临床采集的数字耳镜影像进行分析。首先，通过图像数据增强和预处理，扩充了临床耳镜数据集样本数量。然后，根据耳镜图片特征针对性地筛选