【摘 要】
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近年来,随着人工智能和大数据技术的协同推进发展,图像复原技术作为信息技术与众多领域深度交叉融合的标志性技术,已涉足各领域并得到广泛的应用,促进了图像复原技术的快速发
【基金项目】
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2018年政法工作重大调研“模糊视频图像人工智能处理技术研究”(18ZFDY03)
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近年来,随着人工智能和大数据技术的协同推进发展,图像复原技术作为信息技术与众多领域深度交叉融合的标志性技术,已涉足各领域并得到广泛的应用,促进了图像复原技术的快速发展。而小波阈值去噪声法、维纳滤波复原法、正则化复原法以及图像去雾算法正是图像处理领域使用最广泛的四种算法,文章针对模糊图像的复原方法原理进行概述,对图像去噪、图像复原、图像增强、图像融合等算法进行对比分析,为复原技术的发展提供参考。
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