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蚁群算法来源于对蚂蚁群体搜索行为的追踪研究,其基于信息素的正反馈特性有助于快速找到最优解.但蚁群算法也有不足之处,主要表现在当问题规模较大时,容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞.本文以旅行商（TSP）问题为基准,介绍了蚁群算法的原理,然后讨论了三种改进策略,主要表现在对其关键因子--信息量增量进行调整,这些改进策略有效地改善了蚁群算法过早停滞的现象.