【摘 要】
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为改进标准蜻蜓算法（DA）存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题,利用基于佳点集原理的方法初始化种群,将其与万有引力搜索算法（GSA）结合,改进步长更新公式
【机 构】
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杭州电子科技大学天线与微波技术研究所
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为改进标准蜻蜓算法（DA）存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题,利用基于佳点集原理的方法初始化种群,将其与万有引力搜索算法（GSA）结合,改进步长更新公式,并引入考虑维度变化的更新全局最优解方法,提出一种新的改进蜻蜓算法（DGSDA）。通过对10个测试函数的测试结果表明,改进后的DGSDA收敛速度快,全局寻优能力强,寻优精度高。
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