基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法

来源 :中国体视学与图像分析 | 被引量 : 3次 | 上传用户:jn116600
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针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(Cat Swarm Optimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、头脑风暴算法(Brain Storm Optimization,BSO)和人
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简要介绍了高超声速国际飞行研究试验(HIFiRE)计划的研究目标、研究内容和实施情况,分析了该计划在美国高超声速技术基础科研体系中的定位,并在此基础上,得出了两点相关启示。
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【目的】了解黔西南州不同地区土壤剖面(0~60 cm)持水特性的差异。【方法】在实验室内利用压力膜仪法测定了各土壤的水分特征曲线,并分析其土壤水分特征。【结果】黔西南州各植烟县不同土层土壤水分特征曲线匀可采用Gardner模型拟合,不同烟区土壤水分常数及持水特性有明显差异。其中兴义、贞丰、安龙和普安土壤持水性能强弱表现为40~60 cm>20~40 cm>0~20 cm,晴隆和兴仁烟区土壤持水性能
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