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数据流高速、连续无限和动态的特性使得传统的数据分析和挖掘技术无效或需要改进。以数据流分类为重点，分析了数据流分类中的一些关键问题，综述了典型的数据流分类技术；针对现有方法的不足，给出了应用主动学习和半监督学习的新思路。
数据流分类技术研究综述
【摘 要】
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数据流高速、连续无限和动态的特性使得传统的数据分析和挖掘技术无效或需要改进。以数据流分类为重点，分析了数据流分类中的一些关键问题，综述了典型的数据流分类技术；针对现有
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70871057);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(2008DX065J)
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