【摘 要】
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<正>一、前言当今,随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级。这些海量数据使得传统的市场数据分析手段相形见绌
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<正>一、前言当今,随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级。这些海量数据使得传统的市场数据分析手段相形见绌。由于纷繁复杂的海量数据从数据表达形式到数据处理方式,都有所不同,而我们需减少来自不同数据源在格式、精度、尺度、语义和质量保证/控制等方面的数据差异,从而进行数据分析和处理,于是"数据整合"这一新概念就应运而生,迫切需要应用于整个企业的各个系统中。二、数据整合的定义数据整合是把不同数据源的数据收集、整理、清理,转换后加载到一个新的数据源,为数据需求者提供统一数据视图的数据集成方式。数据整合包括数据清理和数据管理。它们是数据整合的重要组成部分,并且应该在整合计划中进行实
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