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为了提高指纹定位法的在线定位效率，提出了最强AP模糊分类（SAF）算法。该算法以模糊值为信号强度波动范围并将参考点划分到所有可能的AP类中，降低了参考点类别误判的风险。在此基础上提出了分方向AP加权（DW）算法来改善传统定位算法的定位精度。该算法分析了在不同分类区域中各AP分别对x和y方向上定位结果的影响程度，以此为依据为各个AP赋予分方向加权系数，并将加权系数融合到匹配算法中。此外，针对参考点较为稀疏的情况，提出了稀疏度的概念并给出了参考点稀疏度较大时的处理方法。仿真结果表明，与传统定位算法相比，提出的