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在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性与渐近正态性,同时给出了强收敛速度.
自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性
【摘 要】
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在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性与渐近正态性,同时给出
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院广西师范学院数学系广西大学数学与信息科学学院广西南宁广西南宁
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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广西大学博士科研启动基金(DD051005),, 广西科学基金(0575051),, 国家自然科学基金(10471136)
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