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为了用GPS获得高精度的定位结果,周跳必须在数据处理过程中被检测和修复。通过对周跳产生原因和特点的分析,提出神经网络方法,并与传统方法进行比较。用神经网络建立模型对周跳进行预测。通过对比预测值的不同来确定周跳的大小,从而实现周跳的修复。此外,还利用实测的相位数据,验证方法的可行性与有效性。
基于神经网络的GPS周跳探测的新方法
【摘 要】
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为了用GPS获得高精度的定位结果,周跳必须在数据处理过程中被检测和修复。通过对周跳产生原因和特点的分析,提出神经网络方法,并与传统方法进行比较。用神经网络建立模型对周跳进行预测。通过对比预测值的不同来确定周跳的大小,从而实现周跳的修复。此外,还利用实测的相位数据,验证方法的可行性与有效性。
【机 构】
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东南大学交通学院
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2008年06期
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