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为了高效和便捷地满足用户的信息需求，使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足，提出基于本体学习的个性化网页推荐方法，采用领域本体构建用户的兴趣模型，并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率。实验结果表明，与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。
基于本体学习的个性化网页推荐
【摘 要】
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为了高效和便捷地满足用户的信息需求，使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足，提出基于本体学习的个性化网页推荐方法，采用领域本体构建用户的兴趣模型，并
【机 构】
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湖州师范学院信息工程学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究”（编号：60573056）,湖州师范学院科研项目“基于本体的网络信息智能处理研究”（编号：KX24035）.
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