【摘 要】
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在航拍图像的目标检测中，由于目标外部形态以及复杂背景的影响，对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于 Hu矩、径向矩（Radial moment）组成的
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
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在航拍图像的目标检测中，由于目标外部形态以及复杂背景的影响，对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于 Hu矩、径向矩（Radial moment）组成的 HRM （Hu Radial Moment）特征和支持向量机（SVM ）的目标检测方法。该方法为首先提取目标的 Hu矩特征，并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM ，然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明，针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景，所提出的方法具有较高的检测率，且是高效的。
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