在大学物理实验中用计算机软件记录处理数据(线性回归)

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  【中图分类号】G642.0;O4-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2017)22-0019-01
  引言
  我们在處理实验数据时,可以利用计算机软件来帮助我们完成数据处理(线性回归)任务。[1-2]
  一、Excel最小二乘法和图解法处理数据举例
  例如,在用数码相机研究抛射体运动实验中,测得数据记录在表1中。试通过直线曲线拟合,计算抛射体的水平速度和竖直加速度。[1-2]
  如图(1)所示,在Excel表格中输入物理量的名称、单位以及实验数据。抛射体在水平方向是匀速运动,x和t应该是线性关系。我们在单元格E2中输入的公式为“=SLOPE(C2:C16,B2:B16)”,得到斜率为“12.2”。这是Excel根据最小二乘法,利用表格的数据直接计算出的斜率。[3-4]
  以下我们再用图解法,利用Excel添加趋势线的功能,计算这一斜率。我们在Excel中,点击“插入”选项卡。在“图表”栏中,点击“散点图”,选择“仅带数据标记的散点图”即第一种,如图(1)所示。然后,选中刚才插入的图表,点击“图表工具”中“设计”选项卡,点击“选择数据”,编辑要作散点图的数据系列。选中“x(cm)”系列数据,点击“编辑”,将“X轴系列值”改为表格中的列B数据,即“=Sheet1!$B$2:$B$16”;并检查“Y轴系列值”是否为表格中的列C数据。按同样方法,编辑“y(cm)”系列数据。如果Excel没有自动添加我们想要作图的数据系列,可以自己添加。
  从图(2)上可以看出,第9组的x数据(单元格C9)明显偏离直线,与其他14组数据不相符,怀疑是因粗心大意造成的,数据处理时可将其剔除。假设我们进一步检查原始数据,发现此处录入有误,原数值应为“32.2”。以下我们将此数据修改为“32.2”再做计算。
  同样选中图表,点击“图表工具”中“布局”选项卡,点击“图表标题”,添加图标标题为“x,y-t图”。再点击“坐标轴标题”,添加坐标轴标题。大家再试着修改图例、坐标轴、网格线等等,把图表做的更美观。
  然后,我们要添加趋势线,让Excel帮我们计算出速度和加速度。同样选中图表,点击“图表工具”中“布局”选项卡,点击“趋势线”,选择“其他趋势线选项”,在弹出的对话框中,选择“x(cm)”系列。在“设计趋势线格式”对话框中,选择“线性”并勾选“显示公式”和“显示R平方值”,R为回归系数。同样操作,我们可以添加“y(cm)”系列趋势线。此时,应选择“趋势预测/回归分析类型”为“多项式”,设置“顺序”为“2”。
  最后,我们可以调整图表中各项的位置,更改所显示的趋势线公式中变量的名称,最终结果如图(3)所示。
  可见水平方向的R2非常接近1,表示水平方向的运动是匀速运动。竖直方向的R2也非常接近1,表示竖直方向的运动是匀加速运动。
  最小二乘法可以直接计算直线方程回归和二次方程回归的各项系数,但是图解法却更加直观。
  二、小结
  计算机已十分普及,实验数据处理又十分繁杂,我们要大力推广在大学物理实验课程中使用计算机来出来数据。
  参考文献:
  [1]陈守川.杜金潮等.新编大学物理实验教程.杭州:浙江大学出版社.2011.
  [2]丁慎训.张连芳.物理实验教程.北京:清华大学出版社.2002.
  [3]Excel Home.Excel数据处理与分析.实战技巧精粹.北京:人民邮电出版社.2008.
  [4]Excel Home.Excel函数与公式.实战技巧精粹.北京:人民邮电出版社.2008.
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