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【摘 要】 本文基于2007-2016年西部地区云贵川年度统计数据，运用面板数据模型实证分析金融规模对城乡差距的影响。研究发现金融规模对城乡差距的影响不显著。西部地区缩小城乡差距一方面应注意农村金融覆盖，另一方面应注意综合提升农村经济水平，增加农村固定资产投资。
【关键词】 金融规模 城乡差距 面板数据
一、引言
改革开放四十年来，中国经济取得了巨大的成就，首当受益的是东部沿海地区，中国经济呈现与地理海拔相反的阶梯特征：东部高耸，中部发展迅速，西部相对滞后。因此国家推出西部大开发，旨在挖掘西部地区发展潜力，然后从近年来看，西部地区经济发展依然相对落后。西部地区经济的一个明显特征是城乡差距过大，城乡差距过大会增加经济整体运行的风险，不利于经济的持续运行，因此缩小城乡差距是当前需要解决的重要问题。金融作为现代经济运行的核心，金融规模扩大可以有效促进资本的流动，使资本得到有效配置，带动地方经济发展。对于西部地区而言，金融规模是否会有效缩小城乡差距？还是阻碍？抑或是分情况讨论？这是本文要解决的问题。
二、模型设定
1.变量的选取
（1）被解释变量的选取。城乡差距即城镇和农村之间的差距。城乡消费差额（URG）将城镇和农村之间的消费能力量化出来，对城乡差距刻画明显。因此选取城乡消费差额来反映城乡差距。
（2）解释变量的选取。金融规模即整个金融环境的扩大。金融机存款余额（FS）将银行、证券、保险等机构的综合起来，反映金融环境规模的整体情况。因此本文选取FS来衡量云南的金融规模。
（3）控制变量的选取。农村经济增长即农村生产总值的增长。如果农村经济增长快于城市经济增长，城乡差距就會缩小，因此选取农村经济增长作为控制变量。
农村固定资产投资即农村用于投入生产、基础设施建设等货币形式的固定资产投资。农村固定资产投资会对农村经济产生乘数效应，影响城乡差距。因此选取为控制变量。
非农业就业人口即农村人口中除了从事农业生产之外的人口。非农业就业人口增多意味着农业劳动人口减少，对城乡差距有所影响。因此选取为控制变量。
2、数据来源。云贵川是西部地区重要省份，可反映出西部地区金融规模对城乡差距影响的基本特征。本文以云贵川三省为研究样本，数据包括金融规模和居民收入相关指标。选取2007-2016年的年度进行研究。数据来源于三省统计年鉴和国家统计局数据库。
3、模型构建。本文研究西部地区金融规模对城乡差距影响，运用面板数据模型进行实证分析。模型形式设定为：
三、实证分析
1.模型选择。运用Hausman检验判断使用固定效应模型还是随机效应模型
原假设H0：αi与解释变量无关（选用随机效应模型）
备择假设H1：αi与解释变量有关（选用固定效应模型）
根据Hausman检验，Prob>chi2 =0.5329，在10%的显著水平下不能拒绝原假设，即选择随机效应模型进行回归分析。
2.回归结果分析。从回归结果来看，金融机构存款余额和城乡消费差额的回归系数不显著，且金融机构存款余额占比的回归系数为负值；农村经济增长和农村固定资产投资对城乡消费差额的影响是显著的，农村经济每增长1%使城乡消费差额降低0.028%，而农村固定资产投资每提高1%使得城乡消费差额提高0.054%。
四、结论及建议
通过实证研究发现，金融规模对城乡差距的影响并不明显，但农村经济增长、农村非固定资产投资等因素对缩小城乡差距有显著影响，因此西部地区缩小城乡差距一方面应注意农村金融覆盖，另一方面应注意综合提升农村经济水平，增加农村固定资产投资。
【参考文献】
[1] 徐敏，姜勇.中国产业结构升级能缩小城乡消费差距吗？[J].数量经济技术经济研究，2015，32（03）：3-21.
[2] 余菊，刘新.城市化、社会保障支出与城乡收入差距——来自中国省级面板数据的经验证据[J].经济地理，2014，34（03）：79-84.
[3] 李燕凌，刘远风.城乡差距的内生机制：基于公共服务资本化的一个分析框架[J].农业经济问题，2013，34（04）：15-23.
【关键词】 金融规模 城乡差距 面板数据
一、引言
改革开放四十年来，中国经济取得了巨大的成就，首当受益的是东部沿海地区，中国经济呈现与地理海拔相反的阶梯特征：东部高耸，中部发展迅速，西部相对滞后。因此国家推出西部大开发，旨在挖掘西部地区发展潜力，然后从近年来看，西部地区经济发展依然相对落后。西部地区经济的一个明显特征是城乡差距过大，城乡差距过大会增加经济整体运行的风险，不利于经济的持续运行，因此缩小城乡差距是当前需要解决的重要问题。金融作为现代经济运行的核心，金融规模扩大可以有效促进资本的流动，使资本得到有效配置，带动地方经济发展。对于西部地区而言，金融规模是否会有效缩小城乡差距？还是阻碍？抑或是分情况讨论？这是本文要解决的问题。
二、模型设定
1.变量的选取
（1）被解释变量的选取。城乡差距即城镇和农村之间的差距。城乡消费差额（URG）将城镇和农村之间的消费能力量化出来，对城乡差距刻画明显。因此选取城乡消费差额来反映城乡差距。
（2）解释变量的选取。金融规模即整个金融环境的扩大。金融机存款余额（FS）将银行、证券、保险等机构的综合起来，反映金融环境规模的整体情况。因此本文选取FS来衡量云南的金融规模。
（3）控制变量的选取。农村经济增长即农村生产总值的增长。如果农村经济增长快于城市经济增长，城乡差距就會缩小，因此选取农村经济增长作为控制变量。
农村固定资产投资即农村用于投入生产、基础设施建设等货币形式的固定资产投资。农村固定资产投资会对农村经济产生乘数效应，影响城乡差距。因此选取为控制变量。
非农业就业人口即农村人口中除了从事农业生产之外的人口。非农业就业人口增多意味着农业劳动人口减少，对城乡差距有所影响。因此选取为控制变量。
2、数据来源。云贵川是西部地区重要省份，可反映出西部地区金融规模对城乡差距影响的基本特征。本文以云贵川三省为研究样本，数据包括金融规模和居民收入相关指标。选取2007-2016年的年度进行研究。数据来源于三省统计年鉴和国家统计局数据库。
3、模型构建。本文研究西部地区金融规模对城乡差距影响，运用面板数据模型进行实证分析。模型形式设定为：
三、实证分析
1.模型选择。运用Hausman检验判断使用固定效应模型还是随机效应模型
原假设H0：αi与解释变量无关（选用随机效应模型）
备择假设H1：αi与解释变量有关（选用固定效应模型）
根据Hausman检验，Prob>chi2 =0.5329，在10%的显著水平下不能拒绝原假设，即选择随机效应模型进行回归分析。
2.回归结果分析。从回归结果来看，金融机构存款余额和城乡消费差额的回归系数不显著，且金融机构存款余额占比的回归系数为负值；农村经济增长和农村固定资产投资对城乡消费差额的影响是显著的，农村经济每增长1%使城乡消费差额降低0.028%，而农村固定资产投资每提高1%使得城乡消费差额提高0.054%。
四、结论及建议
通过实证研究发现，金融规模对城乡差距的影响并不明显，但农村经济增长、农村非固定资产投资等因素对缩小城乡差距有显著影响，因此西部地区缩小城乡差距一方面应注意农村金融覆盖，另一方面应注意综合提升农村经济水平，增加农村固定资产投资。
【参考文献】
[1] 徐敏，姜勇.中国产业结构升级能缩小城乡消费差距吗？[J].数量经济技术经济研究，2015，32（03）：3-21.
[2] 余菊，刘新.城市化、社会保障支出与城乡收入差距——来自中国省级面板数据的经验证据[J].经济地理，2014，34（03）：79-84.
[3] 李燕凌，刘远风.城乡差距的内生机制：基于公共服务资本化的一个分析框架[J].农业经济问题，2013，34（04）：15-23.