【摘 要】
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针对传统差异图抗噪性差、检测精度低的缺点,文章提出了一种基于差异图组合的遥感图像变化检测算法。该方法通过傅里叶变换得到差值图的相位和对数比值图的幅值,对其组合后进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371154;61271381;61503111);中国科学院流域地理学重点实验室开放基金资助项目(WSGS2015009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014HGBZ0362;2015HGQC0193;JZ2016HGTA0704)
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针对传统差异图抗噪性差、检测精度低的缺点,文章提出了一种基于差异图组合的遥感图像变化检测算法。该方法通过傅里叶变换得到差值图的相位和对数比值图的幅值,对其组合后进行傅里叶反变换生成新差异图,最后用模糊C均值（fuzzy C-means,FCM）进行聚类。该文采用全色图像和合成孔径雷达（synthe tic aperture radar,SAR）图像进行验证,并与使用单一类型的差异图对比,结果表明,该方法由于利用差值图相位保留了图像中的弱变化信息,提高了检测准确率,且由于利用对数比值图幅值抑制了图像中的噪声
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