【摘 要】
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针对现有的微博立场分类方法依赖孤立文本表示的问题,提出一种基于情境语义表示的微博情感分类方法。设计一种深度神经网络,考虑用户发言的文本及其情境信息(如用户的主题偏
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61471133)
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针对现有的微博立场分类方法依赖孤立文本表示的问题,提出一种基于情境语义表示的微博情感分类方法。设计一种深度神经网络,考虑用户发言的文本及其情境信息(如用户的主题偏好及评论),学习微博消息在特定情境下的向量表示,采用Softmax分类器对用户立场进行分类。实验结果表明,相比传统方法,该方法能够得到更高的分类准确度,在舆情分析及自然语言处理等方面有广泛的应用前景。
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