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支持向量机（SVM）是20纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法。此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力。能够较好地解决小样本、非线性及高维数等模式识别问题。近年来SVM已在人脸识别、函数逼近以及概率密度估计等众多领域得到了广泛的应用。近邻法（KNN）是模式识别非参数法中另外的一种重要的方法。本文阐述了它们之间的联系，并列举出一例应用。