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一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用
一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king_caspe
【摘 要】
:
设计了一种改进的快速遗传算法.该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局和局部搜索能力.在Matlab平台
【作 者】
:
刘长良
姚万业
翟永杰
甄成刚
【机 构】
:
华北电力大学
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2002年9期
【关键词】
:
遗传算法
参数优化
模型辨识
热工过程
自动控制
Genetic algorithmParameter optimizationModel recognitio
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设计了一种改进的快速遗传算法.该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局和局部搜索能力.在Matlab平台上编制了通用算法程序,用于控制系统参数优化、热工对象模型辨识.仿真研究表明,该算法是一种简单易行的实用寻优方法.
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