【摘 要】
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在充分分析电子元器件图像特征及物理特性的基础上,进行元器件自动分类的算法研究与系统开发。本文将最小二乘法和Hough变换相结合,得到一种改进的直线段精确检测算法,准确地
【基金项目】
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北京市科技新星计划(2005B45);国家科技基础条件平台建设(2005DKA32900)
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在充分分析电子元器件图像特征及物理特性的基础上,进行元器件自动分类的算法研究与系统开发。本文将最小二乘法和Hough变换相结合,得到一种改进的直线段精确检测算法,准确地提取了元件边缘直线;而设计的快速圆检测算法,对电感(蜂鸣器)这一特定元件具有显著的效果;提出了新的管脚数检测算法,较好解决了元件管脚密度高、噪声敏感的问题。实验证明,本文的算法快速有效易于实时处理,且系统平均识别率达到90%,有良好的容错功能,能够满足用户需求。
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