论文部分内容阅读
利用可见-近红外光谱技术联合变量选择新方法对南丰蜜桔的可溶性固形物（SSC）进行快速无损检测研究，以简化南丰蜜桔SSC预测模型和提高预测模型性能。试验共采用300个南丰蜜桔样本，校正集、验证集及预测集样本分别为150，75和75个。采用QualitySpec型光谱仪在350-1000nm波段范围内采集样本光谱，利用无信息变量消除（UVE）剔除无用信息波长变量，再采用独立成分分析（ICA）提取光谱的独立成分，最后应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立南丰蜜桔的SSC预测模型，并利用未参与建模的预测集样本