【摘 要】
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喷涂生产线轨迹规划和喷涂机器人自编程技术大都以工件的在线三维测量为基础。近年来TOF相机作为一种高性价比的3D成像设备，被应用于工件测量。针对TOF相机成像视场有限、单次
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,深港产学研基地
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571184,61733004,U1613209)资助项目
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喷涂生产线轨迹规划和喷涂机器人自编程技术大都以工件的在线三维测量为基础。近年来TOF相机作为一种高性价比的3D成像设备，被应用于工件测量。针对TOF相机成像视场有限、单次成像只能获取局部轮廓深度信息等问题，提出一种基于工件在位旋转和图形处理器（GPU）加速的TOF点云视频流三维重建算法。该方法在有向距离函数（SDF）点云融合基础上，采用空间散列表存储管理海量点云数据，同时引入快速视觉里程（FOVIS）算法用于姿态估计，以提高喷涂工件在位三维重建算法的效率和鲁棒性。喷涂生产线仿真平台实验表明，在线重建过程中
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