基于BP神经网络的乙型病毒性肝炎辅助诊断的应用研究

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目的:通过对乙型病毒性肝炎的各检验结果来分析患者得乙型病毒性肝炎轻度与重度可能性,对乙型病毒性肝炎提供辅助诊断。方法:利用某医院2013-2015年医院信息系统(HIS)中与病案和检验相关的数据作为原始资料,探讨BP神经网络在乙型病毒性肝炎辅助诊断中的应用,构建乙型病毒性肝炎辅助诊断模型。结果:最终得到BP神经网络的计算结果和实际诊断结果达到86%的准确度。结论:利用BP神经网络的乙型病毒性肝炎辅助诊断建模方法具有一定的应用价值。
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