回归分析中的模型偏差及其防止

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研究了回归分析中的模型偏差 (即分析模型和真实模型的差异 )对估计数 b和 Y的影响。结果表明 ,偏差存在时 b和 Y都成为有偏的估计数 ,也不能有效地测验回归均方的显著性。但是 ,如果在试验的某些水平上适当地设置重复 ,而试验因子的水平数又多于要估计的回归参数数 ,就能够有效地防止模型偏差。作为事例 ,评价了 7个回归设计的优缺点
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